Numpy用法

1.导入Numpy包：

 import numpy as np

2.创建一维数组：

 array1 = np.array(range(6))

 通过shape查看array1的数据结构：array1.shape，输出：(6,)

 把一维转为二维：array1.shape=2,3 =>

 print(array1)

 [[0,1,2]

 [3,4,5]]

 

3.修改多维数列的取值：

 array1[1,2] = 88

 

4.在不知道具体数组的数值，可以利用占位符函数来创建，例如np.zeros(行,列)、np.ones(行,列)、np.empty(行,列)

 

5.数列切片：array[start:end:step]

6.数列间的运算：

  1.np.add(数列1，数列...) 加法 +

  2.np.substract(数列1，数列...) 减法 -

  3.np.multipl(数列1，数列...) 乘法 *

  4.np.divide(数列1，数列...) 除法 /

  5.np.mod(数列1，数列...) 求余数 %

  6.np.remainder(数列1，数列...) 求余数 %

  7.np.power(数列1，数列...) 求乘方 **

  8.np.square(数列1，数列...) 开平方

 

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